Publish your application｜Mash up the Linked Open Data

/*
This is a Example program to retrieve and display the data. 
Press the Run button on the right of the screen (described the behavior of the Example program below). 
Please create a new application rewrite this program work. 
*/

/*
 * 定数
 */

// カテゴリ
var C_CATEGORY1 = '常住地';
var C_CATEGORY2 = '就業地・通学地';

var C_ORIGIN    = 'origin';				// 常住地
var C_DESTIN    = 'destination';			// 就業地・通学地

// 利用交通手段
var C_WAY1CNT  = '総数（利用交通手段）';
var C_WAY2CNT  = '徒歩だけ';
var C_WAY3CNT  = '鉄道・電車';
var C_WAY4CNT  = '乗合バス';
var C_WAY5CNT  = '勤め先・学校のバス';
var C_WAY6CNT  = '自家用車';
var C_WAY7CNT  = 'ハイヤー・タクシー';
var C_WAY8CNT  = 'オートバイ';
var C_WAY9CNT  = '自転車';
var C_WAY10CNT = 'その他';
var C_WAY11CNT = '鉄道・電車及び乗合バス';
var C_WAY12CNT = '鉄道・電車及び勤め先・学校のバス';
var C_WAY13CNT = '鉄道・電車及び自家用車';
var C_WAY14CNT = '鉄道・電車及びオートバイ';
var C_WAY15CNT = '鉄道・電車及び自転車';
var C_WAY16CNT = 'その他利用交通手段が2種類';
var C_WAY17CNT = '利用交通手段が3種類以上';
var C_WAY0CNT  = '不詳';

/*
 * 変数
 */

// 表示するデータの分類（デフォルトは「常駐地」）
var selCategory = '常住地';

// 基本となる場所（デフォルトは「東京都」）
var selArea = '東京都';

/**
 * 事前処理
 */

// パッケージのロード
google.load('visualization', '1', {'packages': ['geochart', 'corechart']});
google.setOnLoadCallback(initialize);

// データセット格納テーブル
var lowdata;

// iPhone、iPadなど対応
$("#startgraph").on('tap', function(){
	setCategory();
	setArea();
	drawVisualization();
})

/**
 * カテゴリの取得
 */
function setCategory(){
	selCategory = $("#category")[0].value;
	if (selCategory == C_CATEGORY1){
		$('#placed').html(C_CATEGORY2);
	} else {
		$('#placed').html(C_CATEGORY1);

}

/**
 * 常駐地または就業地・通学地の取得
 */
function setArea(){
	selArea = $("#area")[0].value;

}

/**
 * 都道府県名称から「都」「府」「県」を削除する
 */
function setPrefForPlot(target){
	retValue = target.replace('都', '');
	retValue = retValue.replace('府', '');
	retValue = retValue.replace('県', '');
	if (target == '京都府') retValue = '京都';
	return retValue;
}

/**
 * ロード時処理・データセットからデータを取得する
 */
function initialize(){

var limit = 19;
	var count = 0;

// データセット格納テーブルの作成
	lowdata = new google.visualization.DataTable();
	lowdata.addColumn('string','cityo');
	lowdata.addColumn('string','cityd');
	lowdata.addColumn('number',C_WAY1CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY2CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY3CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY4CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY5CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY6CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY7CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY8CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY9CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY10CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY11CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY12CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY13CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY14CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY15CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY16CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY17CNT);
	lowdata.addColumn('number',C_WAY0CNT);		// その他（データセットにはない）

$.each(LinkData.getWorks(), function(workKey, workValue) {
		$.each(LinkData.getFiles(workValue), function(fileKey, fileValue) {
			$.each(LinkData.getSubjects(workValue, fileValue), function(subjKey, subjValue) {
				count = 0;
				arySource = new Array();
				arySourceBy = new Array();

$.each(LinkData.getProperties(workValue, fileValue), function(propKey, propValue) {
					if(count++ > limit) {
						return false;
					}

$.each(LinkData.getObjects(workValue, fileValue, subjValue, propValue), function(objKey, objValue) {
						testProp = propValue.replace('http://dbpedia.org/ontology/', '');
						testProp = decodeURI(testProp.replace('http://linkdata.org/property/rdf1s1113i#', ''));
						testValue = objValue.replace('http://ja.wikipedia.org/wiki/', '');
						arySource[testProp] = testValue;

});

// 数値データの型変換
				vWay1Cnt = Number(arySource[C_WAY1CNT]);
				vWay2Cnt = Number(arySource[C_WAY2CNT]);
				vWay3Cnt = Number(arySource[C_WAY3CNT]);
				vWay4Cnt = Number(arySource[C_WAY4CNT]);
				vWay5Cnt = Number(arySource[C_WAY5CNT]);
				vWay6Cnt = Number(arySource[C_WAY6CNT]);
				vWay7Cnt = Number(arySource[C_WAY7CNT]);
				vWay8Cnt = Number(arySource[C_WAY8CNT]);
				vWay9Cnt = Number(arySource[C_WAY9CNT]);
				vWay10Cnt = Number(arySource[C_WAY10CNT]);
				vWay11Cnt = Number(arySource[C_WAY11CNT]);
				vWay12Cnt = Number(arySource[C_WAY12CNT]);
				vWay13Cnt = Number(arySource[C_WAY13CNT]);
				vWay14Cnt = Number(arySource[C_WAY14CNT]);
				vWay15Cnt = Number(arySource[C_WAY15CNT]);
				vWay16Cnt = Number(arySource[C_WAY16CNT]);
				vWay17Cnt = Number(arySource[C_WAY17CNT]);
				vWay0Cnt = vWay1Cnt - vWay2Cnt - vWay3Cnt - vWay4Cnt - vWay5Cnt - vWay6Cnt - vWay7Cnt
							- vWay8Cnt - vWay9Cnt - vWay10Cnt - vWay11Cnt - vWay12Cnt - vWay13Cnt - vWay14Cnt
							 - vWay15Cnt - vWay16Cnt - vWay17Cnt;
							    
//				alert(arySource[C_ORIGIN]);
				// データの追加
				lowdata.addRow([
						setPrefForPlot(arySource[C_ORIGIN]),
						setPrefForPlot(arySource[C_DESTIN]),
						vWay1Cnt,
						vWay2Cnt,
						vWay3Cnt,
						vWay4Cnt,
						vWay5Cnt,
						vWay6Cnt,
						vWay7Cnt,
						vWay8Cnt,
						vWay9Cnt,
						vWay10Cnt,
						vWay11Cnt,
						vWay12Cnt,
						vWay13Cnt,
						vWay14Cnt,
						vWay15Cnt,
						vWay16Cnt,
						vWay17Cnt,
						vWay0Cnt
				]);

});
		});
	});
	
//	alert(lowdata.getFilteredRows([{column: 1, value: '東京'}])[0]);

// geochartグラフの描画
	drawVisualization();

}

/**
 * geochartグラフの描画
 */
function drawVisualization() {

// 格納データ検索キー
	var key;
	var icol;
	var icol1;
	// プロットデータ格納テーブル
	var tabdata = new google.visualization.DataTable();	// geochart用
	var wrkdata = new google.visualization.DataTable();	// 作業用

var dumdata = new google.visualization.DataTable();	// 初期表示用
	dumdata.addColumn('string','利用交通手段');
	dumdata.addColumn('number','就業者数または通学者数');
	var pie = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('piechartarea'));
	pie.draw(dumdata);

// テーブルデータ構造定義
	tabdata.addColumn('string','city');
	tabdata.addColumn('number','就業者数または通学者数');

// messageを表示する
	$("#message").css("display", "block");

// キーの設定
	key = setPrefForPlot(selArea);
	if (C_CATEGORY1 == selCategory){
		icol = 0;
		icol1 = 1;

} else {
		icol = 1;
		icol1 = 0;

}

// マッチするデータ行インデックスを取得
	var intRow = lowdata.getFilteredRows([{column: icol, value: key}]);
//	alert(key + ' found ' + intRow.length + ' rows');
	// テーブルデータ構造定義
	wrkdata.addColumn('string','city');
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY2CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY3CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY4CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY5CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY6CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY7CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY8CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY9CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY10CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY11CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY12CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY13CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY14CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY15CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY16CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY17CNT);
	wrkdata.addColumn('number',C_WAY0CNT);

// 検索結果データをgeochartプロット格納テーブル、作業用テーブルに追加
	for (var idx in intRow){
// alert(lowdata.getValue(intRow[idx], icol1));
		tabdata.addRow([
			lowdata.getValue(intRow[idx], icol1),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 2)
		]);

wrkdata.addRow([
			lowdata.getValue(intRow[idx], icol1),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 3),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 4),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 5),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 6),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 7),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 8),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 9),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 10),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 11),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 12),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 13),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 14),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 15),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 16),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 17),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 18),
			lowdata.getValue(intRow[idx], 19)
		]);
		
	}

// 描画オプション
	var options = {
		region:'JP',
		resolution:'provinces'
	};

// messageを非表示にする
	$("#message").css("display", "none");

var chart = new google.visualization.GeoChart(document.getElementById('visualization'));
	chart.draw(tabdata, options);

/*
	 * 場所選択時イベント
	 */
	google.visualization.events.addListener(chart, 'select', function() {
		
		// 選択した場所を取得
		var row = chart.getSelection()[0].row;
		var key = tabdata.getValue(row, 0);
//		alert('You selected ' + key);

var piedata = new google.visualization.DataTable();	// piechart用
		piedata.addColumn('string','利用交通手段');
		piedata.addColumn('number','就業者数または通学者数');
		
		var intRow = wrkdata.getFilteredRows([{column: 0, value: key}])[0];
//		alert(intRow + ':' + wrkdata.getValue(intRow, 0));
		piedata.addRow([C_WAY2CNT, wrkdata.getValue(intRow, 1)]);
		piedata.addRow([C_WAY3CNT, wrkdata.getValue(intRow, 2)]);
		piedata.addRow([C_WAY4CNT, wrkdata.getValue(intRow, 3)]);
		piedata.addRow([C_WAY5CNT, wrkdata.getValue(intRow, 4)]);
		piedata.addRow([C_WAY6CNT, wrkdata.getValue(intRow, 5)]);
		piedata.addRow([C_WAY7CNT, wrkdata.getValue(intRow, 6)]);
		piedata.addRow([C_WAY8CNT, wrkdata.getValue(intRow, 7)]);
		piedata.addRow([C_WAY9CNT, wrkdata.getValue(intRow, 8)]);
		piedata.addRow([C_WAY10CNT, wrkdata.getValue(intRow, 9)]);
		piedata.addRow([C_WAY11CNT, wrkdata.getValue(intRow, 10)]);
		piedata.addRow([C_WAY12CNT, wrkdata.getValue(intRow, 11)]);
		piedata.addRow([C_WAY13CNT, wrkdata.getValue(intRow, 12)]);
		piedata.addRow([C_WAY14CNT, wrkdata.getValue(intRow, 13)]);
		piedata.addRow([C_WAY15CNT, wrkdata.getValue(intRow, 14)]);
		piedata.addRow([C_WAY16CNT, wrkdata.getValue(intRow, 15)]);
		piedata.addRow([C_WAY17CNT, wrkdata.getValue(intRow, 16)]);
		piedata.addRow([C_WAY0CNT, wrkdata.getValue(intRow, 17)]);

// 描画オプション
		// 描画オプション
		if (key == setPrefForPlot(selArea)){
			var vTitle = key + '内の移動交通手段';

} else {
			var vTitle = key + ' ー ' + setPrefForPlot(selArea) + '間の移動交通手段';

}
		var pieoptions = {
			title:vTitle,
			backgroundColor:'#CCFFFF'
		};

pie.draw(piedata,pieoptions);

});

/*
 */

}

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LinkData Work	Table Data
従業地・通学地による人口・産業等集計（平成22年国勢調査）	Plase_of_Activity

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Description: 平成22年国勢調査の統計情報が元となっています。<br/> <br/> （使い方）<br/> 　「大阪府」に就業または通学している人の常住地（※）とその人数、移動交通手段をみたい場合<br/> ・選択リストで「常住地」と「大阪府」を選択します。選択すると就業者・通学者の人数が多いほど濃い色で日本地図上に常住地が色付けされます。<br/> ・適当なエリアをクリックすると移動手段の利用状況を円グラフで表示します。 Remove; Add description for another language

Security Level: public limited private

: finish Editing

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